提起人脸识别相似度多少算同一个人，大家都知道，有人问人脸识别能识别出双胞胎吗？另外，还有人想问人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。你知道这是怎么回事？其实人脸相似度多少是父子人脸相似度是多少是父子，下面就一起来看看人脸识别能识别出双胞胎吗？希望能够帮助到大家！
人脸识别相似度多少算同一个人
1、人脸识别相似度多少算同一个人:人脸识别能识别出双胞胎吗？
这涉及到适应性和准确性相平衡的问题。
人脸相似度多少是父子人脸相似度是多少是父子
例如，假定当系统设定80%相似度便认定为同一个人时，当某人发生胖瘦变化、换发型、年龄变化时，系统能够识别出是同一个人；而双胞胎的相似度可能为90%，这时系统无法将两个人区分出来。在80%的设定下，系统适应性较高，准确率相对较低。假定如果为了提高准确性，将90%相似性设定为同一个人，那么当一个出现较少的变化，系统也可能无法识别出是同一个人，这时准确率较高，但适应性较差，会增加审核的负担。
虽然说人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样具有性，这是他作为身份鉴别的必要前提，但是相比指纹和虹膜这种固定不变的特征，人脸还是有很多不确定性的。人脸相似度72是一个人吗。
比如对于双胞胎来说，特别是同卵双胞胎，他们的长常都会达到极其相似的程度，这对于人脸识别系统来说就是一个巨大的挑战。如果识别系统因此提高识别匹配的度，降低容错率，那么对于化妆问题以及自然的容貌变化使用起来必定又很不友好。
而且，虽然不少人脸识别系统都号称拥有检测的环节，但是依然可以通过注入应用绕开检测，所以也并没有给安全性带来实质性的改变。从目前的技术情况来看，想要靠刷脸来实现识别甚至是金融支付还是要谨慎乐观的态度。
2、人脸识别的算法，怎么从两张图片中找出人脸 的部分，并比较两个人是否是同一个人。
OPENCV里就有，我大4的时候用过。安装后，DATA目录下，haarcascades目录下，haarcascade_frontalface_default.xml就不错。这是人脸识别的数据。
用法请根据这个文件名找吧，我记得就是调用OPENCV里的某个函数（C++），用这个文件名和图作参数，返回的就是图中人脸的位置。两张照片 在脸比对。
嘿嘿，50分么，下面是我以前的代码，这里是你用得着的部分：
constcharcascadeFile=”haarcascade_frontalface_alt.xml”;
constcharfolder=”C:\\ProgramFiles\\OpenCV\\data\\haarcascades\\”;
charpath[];
sprintf(path,”%s%s”,folder,cascadeFile);
CvHaarClassifierCascadecascade=(CvHaarClassifierCascade)cvLoad(path,0,0,0);人脸识别房产渠道风控系统。
//然后cascade就存着需要的那个CvHaarClassifierCascade了。
……相似度达到多少算同一个人。
CvSeqfaces=cvHaarDetectObjects(img,cascade,storage,鉴定照片是否同一个人。
1.1,2,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,
cvSize(source->getWidth()>>7,source->getHeight()>>7));人脸相似度多少算像。
这句中，img是一个IplImage，我自己的项目是从头弄来的，我估计你需要直接用opencv载入图片。cascade就是载入的OPENCV的样本数据，storage是一个空间，我用的CvMemStoragestorage=cvCreateMemStorage(0)创建的，detectobjects之前我还用了cvClearMemStorage(storage)，1.1是缩放，2是检测像素大小，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING是比较方法，一个OPENCV自带的常量。cvSize的返回值是允许的最小脸部大小。每个变量都解释到了吧。
之后faces->total就是找到几个脸。用cvGetSeqElem(faces,i)来取每个脸的数据，取出来的东西是(CvRect)，要记得TYPECAST，例如CvRectface1=((CvRect)cvGetSeqElem(faces,0))。这样得到的CvRect有4个变量face1.x,face1.y,face1.width,face1.height就是人脸在图片中的位置了。
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