在恋爱或婚姻期间，我们可能会和伴侣产生许多矛盾甚至纠纷，那么，究竟是什么因素造成了男女之间的争吵呢？
对此，有科学家们认为，不是由说话的内容引发了问题，而是由说话的语气导致了和伴侣之间的感情摩擦。
在2015年9月，德国德累斯顿举办了一次国际语音大会Interspeech，该会议上的一项研究得出了以上结论，并成功开发出了一种计算机算法，从而告诉情侣们在争吵过后应该何去何从。
该论文的题目为《Still Together?: The Role of Acoustic Features in Predicting MaritalOutcome》，中文译名为《还在一起？声学特征在预测婚姻结局中的作用》，文章作者主要来自美国南加州大学和美国犹他大学。
行为信号处理与婚姻咨询行为信号处理（BSP）是指在分析人类交互的多模态线索的基础上，对信号中的行为进行研究。通常是在社会环境中，行为信号处理（BSP）将现实世界的物理信号与抽象复杂的人类行为联系起来。
在历史文献中，夫妻治疗（尤其是婚姻咨询）已经成为信号驱动行为方法最重要的应用领域之一。
近几年来，研究人员利用言语、视觉手势、口语等多种方式收集大量信息，并对处于消极关系中的夫妻的行为进行提取和分类，从而取得了许多尝试和进展。
在观察心理学中，科学家们监测甚至预测那些处于与“痛苦”中的不同人类状况的结果，再通过行为数据对这些情况进行干预，这种痛苦指的是婚姻冲突、成瘾行为或自闭症障碍。
例如，一对正在接受心理咨询的夫妇的婚姻结局一直是人们关注的问题，因此，客观地论证夫妻心理治疗的质量和夫妻关系改善的进展，将有助于领域专家对夫妻治疗方法的评价和调整。
预测算法与特征提取如下图所示，研究人员探讨了从上半图部分描述的夫妻互动过程中的声学特征（Acoustic Feature）来预测夫妻治疗结果。
具体来说，作者使用了一种算法程序对夫妻之间的言语和非言语暗示进行了测量，为了进行比较，作者还根据领域专家的会话评级（Expert Rating）来制定预测任务，如下图的底部路径所示。
这种由人类专家提供的行为编码被认为与理解这种关系的性质有关。最后，研究人员使用人和机器提供的信息进行结果预测。
作者认为，一个对话者的沟通方式会影响另一个对话者。声学特征是基于孤立的一个扬声器的特征，因此并不能完全捕捉搭配交互现象。
为了解决这一问题，研究人员通常采用转折水平分析，例如，在情感识别的背景下，就能够捕捉到耦合变化的特性使用。
科学家提出的旋转级delta特征提取过程分为两步：首先，计算每个音箱旋转方向上每个声学特征的平均值；
接下来，计算同一个扬声器相邻匝数上的特征平均值之间的差异，以及一个扬声器一匝数上的特征平均值与另一个扬声器上一匝数上的特征平均值之间的差异，如下图所示。
对算法进行“训练”作者找到了名为“夫妻治疗”的语料库，并根据所提出的算法对语料库进行聚类分析，在从数据集中剔除某些信息不足的夫妇信息之后，共有139例结果，如下表所示。
作者将其分为了4类，第一类为关系恶化（Decline），第二类为关系不变（No Change），第三类为关系部分恢复（Partial Recovery），第四类为关系完全恢复（Recovery）。
该算法的原理主要是根据情侣或配偶间对话的音调语气来判断他们的关系走向。
事实上，在学习了数百个婚姻治疗过程中收集的谈话记录后，研究人员已经能够预测一段感情是否会得到改善还是变得更糟。
目前，该算法的准确率高达80%！
论文链接：
https://www.linkresearcher.com/careers/6ddb3f33-49b9-4684-a585-bf32dc869673